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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Lara Júnior, Antônio Vital-
dc.creatorBatista, Plínio Lauro-
dc.date.accessioned2021-03-26T18:30:24Z-
dc.date.available2021-03-26T18:30:24Z-
dc.date.issued2020-11-08-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unis.edu.br/handle/prefix/1514-
dc.description.abstractThis study aims to present a comparison of the maintenance indicators of a rubber manufacturing sector of an automobile industry, where its equipment is subjected to predictive maintenance, in order to present the evolution of the sector after the implementation of this type of maintenance. For this purpose the study started with research through books and scientific articles in order to provide knowledge about maintenance, and what is predictive maintenance and its importance to the industry in order to present later the data collected in a company located in Varginha, Minas Gerais, where the study of the department was carried out since 2017, the year in which the use of this type of maintenance started to present data related to maintenance indicators, number of corrective maintenance submitted to equipment and presentation of Comparative charts. The comparisons are from 2017 to the first half of 2020, showing the feasibility of implementing this type of maintenance for industry, safety and the environment.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho visa apresentar uma comparação dos indicadores de manutenção de um setor de fabricação de borracha de uma indústria do ramo automobilístico, onde seus equipamentos são submetidos a manutenções preditivas, com a finalidade de apresentar a evolução do setor após a implantação deste tipo de manutenção. Para este objetivo o trabalho foi iniciado com pesquisas através de livros e artigos científicos com o intuito de proporcionar um conhecimento sobre a manutenção, e o que é a manutenção preditiva e sua importância na indústria, para posteriormente apresentar os dados coletados em uma empresa da cidade de Varginha-MG, onde foi feito o estudo do setor a partir do ano de 2017 que foi o ano de início da utilização deste tipo de manutenção para apresentar os dados relacionados aos indicadores de manutenção, número de manutenções corretivas submetidas aos equipamentos e apresentação de gráficos comparativos. As comparações são dos anos de 2017 até o primeiro semestre de 2020, mostrando a viabilidade da implantação deste tipo de manutenção para a indústria, segurança e meio ambiente.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Regiane Paulino (regiane.paulino@unis.edu.br) on 2021-03-26T18:30:24Z No. of bitstreams: 1 Plínio Lauro Batista.pdf: 1104142 bytes, checksum: 51c1e6ea2c77cf92f313ea9591604a96 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-03-26T18:30:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Plínio Lauro Batista.pdf: 1104142 bytes, checksum: 51c1e6ea2c77cf92f313ea9591604a96 (MD5) Previous issue date: 2020-11-08en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherFundação de Ensino e Pesquisa do Sul de Minaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro Universitáriopt_BR
dc.publisher.initialsFEPESMIGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIndicadores de Manutençãopt_BR
dc.subjectManutenção Preditivapt_BR
dc.subjectManutenções Corretivaspt_BR
dc.subjectGráficos Comparativospt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICApt_BR
dc.titleANÁLISE DE IMPACTOS DA IMPLANTAÇÃO DA MANUTENÇÃO PREDITIVA EM SETOR DE FABRICAÇÃO DE BORRACHA: estudo de caso em indústria do ramo automobilísticopt_BR
dc.title.alternativePLÍNIO LAURO BATISTApt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia Mecânica

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